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从计算上云到边缘计算:开启新赛道,走向数字未来

【从云计算到边缘计算】

  云计算虽强大,却也存在其局限性。一般而言,当对数据进行处理时,若只通过云计算来进行数据处理,则不可避免导致数据处理的拖沓情况。从整个流程来看,所有数据先通过网络全部传输到中心机房,随后,通过云计算进行处理,待处理完成后,再将结果传输到相应位置。而对于这样数据处理会有两个较为突出的问题。

  一是算力的时效性。数据反馈会出现延迟,海量数据传输是这个问题形成的主要原因。数据在有限的带宽资源中传输会出现阻塞的情况,进而使得响应时间加长。
  一是算力的有效性。所有数据都会传输到中心机房,但其中部分数据是没有使用价值的。正是因为缺少预处理的过程,这些数据会导致云计算算力的浪费。

  “中心-边缘-端”的运作模式适时解救了云计算的困窘,并在电信网时代的到了充分的应用,也在一定程度上保证整个网络有序且有效的运作。其中,中心指的是程控交换中心,边缘是程控交换机,而电话则是终端。

  但传统CDN已不能满足云计算+物联网时代日益增加海量数据的存储、计算及交互需求的需求。为提升数据处理的时效性与有效性,边缘计算应运而生。

  这个“边”就代表了边缘的节点,边缘计算顾名思义,指在靠近端或数据源头的,为中心平台就近提供端的计算服务。边缘计算的理念和章鱼有些类似,这里的“节点”可以理解为章鱼的触角,属于分布式计算的一种。

  在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。对于这样的设计,能满足各行业在数字化上敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。其所具备的优势对智能化具有促进作用,串联起物理和数字两个世界。

【生活在边缘】

  边缘计算 1.0是关于如何安全、管理和连接机器和设备以启用数字边缘。这一阶段只具备在数字世界中成功实现业务运营所需要的基本能力。
  在2.0阶段,边缘计算将开始采用开放的、软件定义的技术。软件定义技术是指从底层计算机硬件中提取出各项功能,并使这些功能能够在软件中执行。
  边缘计算3.0阶段,IT和OT将实现真正的融合,具备了一系列弹性和实时能力。如今,仍然有很多IT未触达的工业领域。例如,工厂需要机械控制系统来执行确定性行为,并保障安全性。这些控制系统诞生于操作技术领域,而不是信息技术产业。
  落实边缘计算3.0的功能是成功迈向边缘计算4.0转变的必要条件。在边缘计算 4.0阶段,IT和OT基础设施和运营将与人工智能(AI)相融合,一个自管理、自愈和自动化的工业领域即将诞生。一旦机器出现问题,AI系统就能进行诊断并进行修复——无需人工干预。

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阅读原文来源:边缘计算中文社区
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