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华控清交CEO张旭东:数据“可用不可见”和“规定用途用量”,让数据真正成为生产要素

  现实生活中,数据已经被各行各业视为一种“隐形资产”,许多企业都在积极探索如何通过技术手段来解决数据流通和隐私数据保护之间的的矛盾,从而能够使手中的数据能够真正成为一种“隐形资产”进行增值。目前业内摸索出的解法是通过隐私计算的方式,帮助各方在使用数据时只获取数据价值,避免暴露原始数据,使数据“可用不可见”。自2018年起,提供隐私计算解决方案的公司逐步增多,资本市场的关注度也随着市场趋势提高。

  华控清交信息科技(北京)有限公司(以下简称华控清交)是该行业的知名公司之一。该公司是由清华大学于2018年6月发起的信息技术公司,专注于研究、开发和建设基于现代密码学和博弈论的大数据安全融合技术、标准和基础设施。前高盛全球合伙人张旭东先生出任CEO,清华大学徐葳教授担任首席科学家。

  在产品端,该公司目前已自主开发并推出了基于多方安全计算(MPC)的数据安全融合平台,可以使多个非互信数据库在数据相互保密的前提下进行高效数据融合计算。

  并且,华控清交开发的数据融合平台是一个拥有企业级部署、开发便利、承载技术和计算扩展性的通用性平台。同时还可以提供灵活组合的多层次产品和服务。

【数据成为生产要素的前提】

  数据不会“天然”成为生产要素,要解决两个核心问题才会真正成为生产要素。一是流通,二是确权。

  张旭东提出了数据的“波粒二象性”,即数据的价值一方面在于其可见的信息价值,类似于量子力学的“粒子”;另一方面在于其参与计算得出的结果价值,即其计算价值,类似于量子力学的“波”。

【数据“可用不可见”和规定计算价值用途用量的意义】

  同时需要规定数据计算价值的具体用途和用量,只有这样才能实现对数据定性定量的供应。因此,通过市场进行定价并大规模进行流通的将不是数据本身,而是数据的特定使用权。

  数据“可用不可见”和“规定用途和用量”可以实现数据的归属权、使用权、受益权和处置权的分立,为数据真正成为生产要素奠定确权基础。

  张旭东也强调了“数据融合”的概念,即多种数据一起使用,可以叠加数据的内在维度,大幅提高(1+1>2)数据的计算价值。数据的计算价值是通过计算体现出来的,将多方的数据通过“可用不可见”的方式按规定用途进行计算,每一个算法产生的计算结果就是一个新的价值,而每次参与运算的数据就是一次对特定使用权的消费。“数据融合”可以有效解决之前数据“不能共享”、“不愿共享”、“不敢共享”的流通难题。

【数据实现生产要素化的展望】

  整体来看,张旭东认为基于合约的隐私计算技术能够有效地构建社会化数据闭环,真正打消数据价值链的不同环节对数据归属、数据安全和隐私保护的顾虑,为数据融合、为数据参与社会化大生产、为数据真正成为生产要素奠定技术基础。

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阅读原文来源:36Kr
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