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人工智能理解常识的数十年挑战,如何让 AI 不再“智障”?

最新一波 AI 进步浪潮,结合了机器学习与大数据,已为我们提供能够对口头命令做出响应的工具,以及可以识别道路前方物体的自动驾驶汽车。但不得不说,这些所谓“智能”产品的常识基本为零。

亚马逊智能助理 Alexa 与苹果智能助理 Siri 可以通过引用维基百科(Wikipedia)来获取某种植物的信息,但并不知晓将植物放在黑暗中会发生什么;能够识别前方道路障碍物的智能程序,通常也无法理解为何避开人群比避免堵车更加重要。

人工智能要变得像人一样聪明,常识推理能力是其必备的能力之一。但如何让人工智能理解常识,已是一个困扰了人工智能 50 多年的难题。纽约大学教授欧内斯特·戴维斯(Ernest Davis)已经研究人工智能的常识问题数十年。他认为,理解常识对于推进机器人技术至关重要。机器需要掌握时间、因果关系和社交互动等基本概念,才能展示出真正的智慧。而这正是我们目前所面临的最大障碍。

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阅读原文来源:36Kr
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