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工程院院士杨华勇:数据应从制造业中来,也应该回到制造业中去

  我们都知道现在中国的智能制造非常热,在全球也非常热,主要从两个方面思考智能制造:一是智能制造的内涵,智能制造包括五个方面,网络制造、智能技术,3D打印、机器人技术还有智能装备。二是从产品的层面考虑,现在聊的最多的机器换人只是智能制造的一部分,也就是我们说的生产过程的智能化。产品要走向高端,应该是产品的智能化。还有整个产品的全生命周期使用过程的智能化。

  技术上说的IT业的AI、大数据、云计算、物联网等等,实际上要如何转化为企业侧,企业的需求就是成本、质量效率,还有新的方案、新的生态,中间的连接就是工业互联网,工业互联网也是IT业所说的互联网下半场,它最重要的战场是在工业。

【基于工业互联网2.0时代】

  现在协同制造是产业链,从用户到供应链的管理,个性化的设计需要数据的互联互通,跨界融合。场内、区域网,以后还有行业网,国内外、境内外都需要打通。

  所以,从工厂的角度协同制造、采购、物流、产学研人才、内部企业端到公共云,现在企业也在讨论公有云、私有云,还是干脆不用云,用边缘计算,这需要企业真正实施顶层设计。

  商业数据、工业数据需要打通,需要一个平台,把生产的计划,订单的信息、市场的变化都变成数据、变成算法,融合在一起,包括企业内外生产以及能源的调度,都要贯穿工业的全部过程。

  我们认为企业实施智能制造、工业互联网应该有四个阶段。现在工信部在推“百万企业上云”,浙江推“十万企业上云”,这只是第一个阶段,第二阶段做中间件和中台战略,第三阶段是实现数据治理,最后实现全局智能,也就是工厂大脑、协同制造、智能制造,设备的制造靠机器的智能。

  总体来看数据不应该取代人,也不是机器取代人,应该是机器智能解放人的智慧,不要人盯着数据,所以数据应该从制造业中来,也应该回到制造业中去。

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阅读原文来源:两化融合生态圈
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