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物流无人化应该“车适应场”,而非“场适应车”

  近日,视觉工业无人车辆企业未来机器人(深圳)有限公司荣获36氪2020年度中国“最受投资人关注创业公司TOP100”。针对物流无人化和工业无人车辆未来发展方向和趋势的一系列问题,未来机器人CEO李陆洋博士接受了36氪的专访。

【“车适应场”将是物流无人化十年内的终局方案】

 -工业无人车辆的应用领域
  可以分为制造业工厂物流和仓储物流两大行业。制造业工厂物流包括:3C制造、汽车及零配件制造、制药、食品加工等;仓储物流包括:电商物流、零售物流、第三方物流等。

 -客户会重点关注产品的性能指标
  第一,是安全和稳定性。
  第二,是工业无人车辆在复杂刚需场景下的峰值工作效率。
  第三,是工业无人车辆的使用对环境和流程改造的程度。

【物流无人化解决方案分类及未来的发展趋势】

  物流无人化方案大体可以分为两大阵营:
  (1)推翻客户原有环境、流程、存储结构、运输方式甚至管理模式,让“场适应车”;
  (2)遵循客户原有环境、流程等固有模式,让“车适应场”。

  来机器人会坚定地走第二条路,即“车适应场”。通过不断提升工业无人车辆在复杂刚需物流场景下的感知和运动控制能力,在不改变客户环境、流程、模式的前提下,让工业无人车辆的性能无限接近于人工操作,从而实现规模化+复制。

【制造业工厂物流无人化会更早实现,视觉与5G是完美结合】

  制造业工厂物流对于工业无人车辆应用的普及率和速度会高于仓储物流。两点重要原因:

  (1)制造业工厂物流的流程、标准化程度、信息化程度远高于仓储物流。即使工业无人车辆的感知和运动控制能力与人工操作有很大差距,其部分规模化应用也能在环境可控的情况下形成流程自闭环,因此客户收益可计算;

  (2)在我国,制造业企业普遍比仓储物流企业利润率高,其人工成本相对较高,对工业无人车辆等物流机器人投入回报时间的容忍度相对较高,投入意愿度也相对较高。

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阅读原文来源:36Kr
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