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To B投资人手册:今年看这些方向

汇总和总结了约50位活跃投资人的观点,综合自己的理解和判断,再结合所在机构的方向,成文如下:

第一梯队:

【城市级科技】
我暂时把基于智慧城市的科技称之为城市级科技,可能涵盖下列范围,去解决城市中的交通、污染、疾病预测和公共健康、犯罪等问题。
流动/流通系统:交通、自动驾驶、车联网、物流等。
非流动/非流通系统:市政、安防等。
智能系统:数据平台、物联网等。

彭特兰在《智慧社会》中提到,我们期待能够把城市转变为“一个数据驱动的、动态的、反应敏捷的组织”,让我们的生活更加美好。相信在戴着口罩工作一天后,这种愿望更加迫切。

【效率】
分成产业效率和企业效率两类,为数不少的产业互联网项目的切入点都是从供应链和产业协作的角度打通产业,试图从开端和核心解决问题。

对于企业效率的提升来说,手段就更为多元化。毫无疑问,对于任何企业都适用的必然会是从管理切入的相关手段。咨询公司擅长在这些方面给出一整套方案,但最后的执行还是要落地到工具和流程上,那么各类管理工具就必须得以配置。比如这次疫情期间,协同办公、会议系统等都得到了迅猛发展。从另一个角度看,也说明国内企业的管理水平还是比较稚嫩的。

既然存在大块的空白市场,谁来吃肉?对于创业公司,需要在一些相对细分的领域寻找自己的机会,那么就迎来了企业级软件和SaaS等的春天。直到目前,国内对SaaS的理解还谈不上丰满,不过还是可以看到,在HR等SaaS的重要赛道上,依然能够吸引投资人的注意。同样是伴随效率二字,还有几个概念在过去得到了广泛关注,包括RPA、Low-code、MarTech等。

关注这个领域的投资人不少,仍有些话题值得大家共同探讨:
开源和To D模式的探索,以及健康的生态体系的构建。
产品标准化与定制化之间的平衡。
单点产品向产品矩阵的演进路径。
部分产品从工具属性切入交易的可能性。
To B产品的To C化。

【数字化】
从字面意思看,必然会涉及数据。在各行业的数字化浪潮中,必然会产生大量的数据,那么与数据直接相关的技术和应用就会有机会,例如作为底层软件的数据库、各类数据处理技术以及数据隐私和安全等。

企业如果想更好地与数据互动,无论是采集、存储、消费、运维等,都需要有一个平台去承载,这也是为什么数据中台的概念此前很火。

继续向下延伸一层,与这个数据平台相关的能力也会产生巨大的诉求,这就包括云、算力,甚至芯片。

第二梯队:

AI+工业
AI+机器人
AI+医疗
AI+零售

第三梯队:
安全:特别是与数据或者5G相关的安全。总体来说,看安全的投资人确实不是很多。
芯片:提到芯片的投资人数量也非常少,这一点和我想象的差异较大。
Fintech、区块链:包括财富管理、保障型保险、医疗健康险和保险科技。
AR
商业航天
核心零部件、传感器、基础材料
新能源汽车
无人机
……
区别以往的特质与机会

细致入微的洞察和思考,特别是高维度思考是最为有力的武器。

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阅读原文来源:钛媒体官方网站
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