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人工智能大规模商业落地剑指何方

【人工智能落地和基础设施相辅相成】

  “+人工智能”让传统硬件的效力大大提升。比如红外测温系统尽管能实现远程测温,却无法识别和精确到每个人。结合人工智能算法后,远程测温系统能够实现对人脸的定位和测温,不只提升测温销量,而且避免了手持式测温仪的直接接触。

  在支撑决策层面,人工智能高效处理数据的优势逐渐凸显。疫情期间,阿里云宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力,用以支持病毒基因测序、新药研发和蛋白筛选等工作,缩短药物和疫苗的研发周期。百度发明的LinearFold算法能够将新冠病毒全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒。

  除了疫情防控工作本身,普罗大众也需要各种联网设备具有更强的“线上能力”去弥补被疫情影响的“线下活动”。比如,当医疗资源向新冠确诊和疑似病例倾斜时,高血压和糖尿病等慢性病患者病况监控就需要用线上功能进行弥补。上班族和学生党们也需要更强有力的线上工具维持正常的工作和学习。科大讯飞不仅有“智医助理电话机器人”服务疫情防控和慢性病患者,也累计服务20亿次以上的学生作业和上课。

【“规范化”是“规模化商用”的前提】

  只有政府出面主导,才能让人工智能既戴着保护用户隐私的“镣铐”,也能“跳舞”。 8月4日,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部五部门印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,旨在为国内人工智能产业搭建一个开源、开放的生态,同时引领相关标准的制定,引领人工智能产业全面规范化发展的新格局,我国人工智能产业拥有了纵览全局的统筹者。

  “2020西安全球硬科技创新大会人工智能创新峰会”已进入倒计时30天,9月16日下午,知名人工智能行业内的专家、企业家将齐聚人工智能创新峰会,共同聚焦人工智能新技术,探讨商用落地场景。和资本追逐风口,追求短平快的高回报不同,新基建接棒后,我国人工智能产业才能正在迎来规范化、大规模商业落地的2.0时代。

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阅读原文来源:亿欧网
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