首页 / 快报详情

产业快报

一手行业资讯,原创热点解读
订阅快报

新基建的背后,是一场算力之争

  导致这一算力瓶颈的,是两场革命:一个是互联网革命,另一个是AI革命。
  互联网让更多设备联接在一起,未来,物联网(IoT)还将带来千亿级的设备接入。海量的设备,叠加复杂的应用场景,引发数据大爆炸。
  1992年,全人类每天只产生100GB数据。而今天,全球70亿人,每人每天产生的数据高达1.5GB。仅一辆自动驾驶汽车,一天就能产生64TB数据,足以填满32块硬盘。

  一方面,数据大爆炸和人工智能对算力提出前所未有的需求。另一方面,传统的计算架构却走进了死胡同。
  过去数十年,全球算力基本上是CPU一家独大。
  尤其1978 年,英特尔推出x86架构以来,CPU的算力更是以摩尔定律——每隔18个月翻一倍的速度,突飞猛进。
  然而近年来,随着半导体工艺制程逼近极限,CPU算力的增长也渐趋平缓。曾经推动全球计算产业大发展的CPU,如今正陷入算力瓶颈。
  21世纪头十年,研究人工智能的科学家们曾到处寻找一种高效且低成本的算力,以便帮他们完成大吞吐量的数据处理,训练算法。
  最终,他们大多数选择了英伟达的GPU,而不是英特尔的CPU。
  原因是,这种非x86架构的图形处理芯片,拥有动辄几百个内核,能够并行地同时处理数千个线程。
  正是这批人,用GPU推动了一场人工智能革命。

  新计算时代,给人类带来的远不止算力的提升。
  在算力需求还不大的年代,功耗并非大问题。但如今,随着全球HPC和大型数据中心的兴建,高耗能正成为一个棘手问题。
  算力还支撑着从VR/AR到自动驾驶,从人工智能到工业互联网……所有我们生活中的新科技、新产业,正在改造着传统产业的面貌。
  因为有了更强的算力,智慧工厂、智慧农场、智慧交通、智慧医疗、智慧政务……不断从理想变为现实,并由此带来更高的效率和更高的产出。

  与此同时,智能电网的大规模建设,将为其带来1.3—2万亿美元的收益。
  因为算力对经济的这种强大驱动力,全世界正掀起一场大规模的新基建。在中国,新基建更是已上升至国家的发展大战略。
  从5G、特高压、高铁、充电桩,到AI、大数据中心、工业互联网……七大领域,背后都需要算力作支撑。
  也因此,短短数年,全国各地掀起一场以兴建大数据中心为代表的算力大比拼。
  北京、杭州、深圳、上海,你方唱罢我登场。就连昔日偏远的贵州,也凭借华为、苹果、腾讯等公司的大数据中心落地,上演了一场GDP逆袭。

👇查看原文获取更多信息
阅读原文来源:36Kr
分享本篇快报
扫码添加企业微信,每天推送行业快报