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订单少落地难:被误解的人工智能

【误区一】人工智能可以帮助解决重复工作
  解决重复问题需要使用多个模型的协作,每个模型解决业务中的一个专项问题。所以人们也不必担心人工智能将取代大量人类岗位,人工智能只是提高工作的效率和结果。

【误区二】人工智能可以取代人类做决策
  人工智能的强项在于帮助人类获取和整理海量的信息,辅助人类决策。

【误区三】 人工智能的门槛很高
  目前来看人工智能的门槛确实要比大部分其他行业的门槛高,但是并不意味着几年之后人工智能依然有很高的门槛。随着技术和用户认知的变化,人工智能将更容易被人类理解和接受。

【误区四】人工智能需要大量的训练数据
  未来,人工智能的训练成本将取决于要解决的问题,而不是所有的模型训练都依赖于大量的训练数据。

  为什么人工智能落地困难?
  1.市场和用户对人工智能还没有充分了解
  2.对于新鲜事物,市场不愿投入过多
  3.懂行业业务的人工智能成本较高

  人工智能落地的策略
  首先,要了解业务本身。
  其次,了解目前人工智能技术发展和产业应用。
  第三,在各个垂直领域深度定制、各个击破。
  第四,降低成本。

  人工智能的落地应当本着务实、深耕的心态,加强各个产业布局,以各个产业现状的经验出发,学习和讨论新的业务实现形式,从而挖掘创新的机遇。同时人工智能需要解决成本问题,降低自身研发成本,并降低指导客户对人工智能的理解成本。

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阅读原文来源:超级观点
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