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白山数聚蜂巢敏捷集成助力能源企业数字化转型

【边缘计算:应对IT架构和数据处理需求转变】

  边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的一种分布式计算架构。可就近提供智能化服务,满足敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算技术的核心包括:

  互联互通|通过适配器为传感器层、控制器层和软件层提供一套统一且标准的网络与通讯体系。

  异构计算|边缘设备既能处理结构化数据,也能处理非结构化的数据。

  边缘智能|边缘计算节点通过轻量级、低延时、高效的计算框架提供边缘数据汇聚和智能分析能力。

  微服务|特定业务功能被封装成单独的服务,并将这些服务在边缘节点服务器之间弹性调度。

  计算迁移|将海量边缘设备采集或产生的数据进行部分或全部计算的预处理,对无用的数据进行过滤,降低传输的带宽。


  通过边缘控制器、边缘网关以及基于云原生的边缘云平台的云、边、端协同架构,边缘侧聚焦设备层的数据通道打通和实时、小数据的处理,而云平台侧聚焦长周期、大数据的处理。边缘计算成为边缘侧数据采集汇聚、智能决策分析的有效解决方案,为离散制造业的数字化、网络化、智能化转型提供了强大助力,是实现OT技术与 IT 技术深度融合的重要桥梁。

【白山数聚蜂巢敏捷集成,助力边缘计算价值落地】

  白山数聚蜂巢全域集成平台(iPaaS),是以API为核心的混合云敏捷集成平台,作为白山基于全球边缘云平台的云原生产品,帮助企业便捷、快速地实现数据、应用、服务间的灵活流转与敏捷集成,为企业技术创新与数字化转型赋能。

  白山的数聚蜂巢产品基于API连接的三层架构,即:API化解耦、微服务化、能力化,帮助企业解耦系统、再重组业务逻辑与流程,最终输出IT能力,提升交付效率,赋能组织技术创新与数字化转型,从而助力业务创新。

  数聚蜂巢基于边缘计算架构实现的多源异构数据采集和集成平台,可从现场设备采集数据,实现边缘侧人员、设备、物料、环境、业务管理等数据的采集、接入、本地集中存储、边缘分析处理等。除此之外,还可以帮助企业针对集团、子分公司、电厂等跨地域、跨组织、跨系统、跨层级的多源异构数据进行汇聚管理,形成完整的运营管理体系。

【白山数聚蜂巢客户应用案例】

  白山某能源客户结合业务场景,将集团、子分公司和电厂划分为不同的业务层级。集团为服务控制平面,把控整体服务;子分公司为应用平面,负责整合子分公司内的业务资源;电厂侧也属应用层面,作为连接业务最近的服务层,实现数据的采集、状态同步,按照上层的服务控制策略,进行资源采集和上报。

  白山数聚蜂巢帮助客户打通集团总部、子公司、基层能源企业三级数据交换,实现集团本部与各级单位之间数据的纵向贯通与业务系统数据横向集成,完成对三级企业生产状态监视,成功克服了项目边界繁杂、时间紧、实施地点分散等困难,完成与全集团十几个省级子公司业务对接,覆盖近百家厂级单位,梳理并实现近十万个数据指标采集,并支撑数百个大屏数据展示内容。

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阅读原文来源:边缘计算社区
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