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困扰人工智能发展的,是最简单的常识问题

  如果你把木头堆进壁炉,然后扔根火柴进去,会发生什么?对此某些最聪明的机器也毫无头绪。

【难以定义的常识】
  察觉常识比定义常识容易。大多数常识性知识都是隐性的,这使得常识很难明确表示出来。
  布朗大学计算机科学家Ellie Pavlick 说:“就像是,‘让我们写下有关这个世界的所有事实。可以肯定那只有几百万。”传统上,构建这种所谓的知识库的资源,是任何实现常识推理自动化的方法的第一步。

【梯子再好也不能上天揽月】
  关于AI所取得的进展,Gary Marcus喜欢用一个比方来打趣:“仅仅因为你可以造出更好的梯子,并不意味着你就可以造出可以登月的梯子。” 在他和其他人看来,COMET的做法存在着深度学习的一个根本的限制:“ 统计≠ 理解。” Marcus在电子邮件中回复说: “可以看出,[COMET]在猜测一句话可能会唤出哪些参数方面做得还不错,但它没办法用一致的方式去做到这一点。”就像梯子不管多高也没办法登月一样,神经网络不管如何再怎么擅长模仿语言模式,也没法真正“知道”往木头堆扔火柴一般就会生火起来。

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阅读原文来源:神译局
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