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工业互联网应用层仍需定制开发,「安脉盛」打通行业内复制路径

现阶段,安脉盛的解决方案包括应用软件系统、数据分析算法平台、边缘计算硬件、传感器硬件。其中软件算法、边缘计算硬件、应用为公司自主研发。

卢天华表示,对于下游客户来说,工业互联网的最终目的还是改善工业客户的产能、质量、成本、安全等核心指标。因此,与场景深度结合的应用是工业互联网的落脚点。而要普及应用,一方面是探索行业Know-How,结合OT、IT实现智能化应用落地,另一方面是将细分领域的应用产品化,快速在行业内复制、并延伸到其他行业。

切入一个新的行业领域时,需要针对行业的生产模式和业务场景来定制相应的智能化应用,前期需要大量人力和时间的投入。技术人员要深入了解行业、梳理客户需求、制定智能化方案,再开始软件开发与数据分析建模的工作。

尽管工业互联网的解决方案尚不能产品化,工业互联网仍然有巨大的发展潜力。一方面,随着物联网、大数据、5G等技术的普及,传统制造业的数字化和智能化改造将是一个长期趋势;另一方面,制造业产值巨大,大客户收入规模往往达数百亿到数千亿级,产能、质量、成本等核心指标的提升能带来可观的收益。

卢天华表示,工业互联网仍是一个新概念,客户对新技术、新产品的接受需要过程。工业升级改造本身有很强的追随性,龙头企业会是全行业的标杆和模仿对象。因此,安脉盛在进入行业初期会选择跟行业内龙头企业深入合作。随着新基建步伐的加快,安脉盛也明显感觉到下游客户对工业互联网项目的接受度有所提高。公司预计2020年收入规模将翻倍。

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阅读原文来源:36Kr
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