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供应链数字化的价值与未来趋势

- 1 - 端到端供应链优化的能力

举例如下:
1)供应链全局观下的网络优化,包括仓库网络优化、生产布局网络优化等;
2)仓库位置确定后,接下来便是仓库内应该存放哪些商品,商品的具体摆放位置、数量等,也就是库存决策、库存优化及管理等;
3)在生产端则涉及产品生产计划和配置,如何配置规模,生产什么商品,应该配送到哪个仓库或物流中心;
4)与之联动的采购策略优化等,大批量采购单价更优,但可能造成库存积压;小批量采购避免了库存但成本更高;还包括供应商的选择、供货路径的选择等;
5)需求特征,包括需求预测和计划的能力;
6)供应链细分,即是否对不同的客户和产品区别对待,将一个供应链分成几个供应链;
7)定价优化,即针对商品销售情况、库存和生命周期,去判断何时应该降价打折,如何定价。

- 2 - 供应链软件及其发展

1)供应链软件分类
  第一类是底层数据层的各类软件,如ERP,这是供应链数字化的基础。ERP将企业的经营通过数据记录下来,告诉我们企业过去发生了什么。
  第二类是运营管理系统,与企业日常运营相关的各类软件系统。比如运输管理系统TMS、仓储管理系统WMS、订单管理系统OMS等。这类是在数据层的基础上加入了流程的部分,管理供应链过程中的一个流程,告诉我们正在发生什么。
  第三类是计划层,包括生产计划、预测等。告诉我们,如果不做出改变的话明天会发生什么,下个月可能会发生什么。
  第四类是决策优化软件,主要是数据决策和优化类的软件。告诉我们未来应该怎么改变,以及变化带来的后果。

2)客户需求变化
  尽管大部分企业在追求供应链数字化的过程中,搜集了大量的信息和数据,但是不知道如何有效利用。加之各种内外部因素,以前所未有的速度涌现出来:比如,世界在从全球化向Glocal(全球本土化)发展,各国贸易包括政治局势的剧烈变动;再比如,短视频的流行,直播带货的迅速串红,外卖即时配送等的兴起。
  如此情况下,仅仅实现第一步和第二步是远远不够的,企业需要不断改变经营策略,改变供应链布局,将供应链数字化推向到决策支持的层面。

3)面临的痛点及对策
  随着市场的巨大变化,所谓的“行业标准”,或者“行业最佳实践”已经失去了参考价值。因为这些“标杆企业”自身也同样面临着巨变和迷茫。
  此时,就需要依靠数据背后的逻辑。依靠算法,依靠人工智能为企业提供基于经验和最佳实践之外的视角。
  企业进行供应链信息化升级的过程中,还是建议要以“价值”为出发点,从供应链成本占比最大的一环入手去改善,再一步步拓展。

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阅读原文来源:物流技术与应用
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