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当年,非洲是如何用大数据对抗埃博拉的

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一个地区求助热线呼叫次数的激增将意味着疫情的爆发,同时这一信息也将提醒当局调动更多的资源前往该地。

移动手机也被证明是传达健康讯息的一个理想又有效的方式。


“霍乱”的经验教训

可以更有效地分配资源,并找出在新的霍乱暴发中风险增加的区域。


通过社交媒体预测流行病趋势

虽然通过人们使用的关键搜索词的频率来预测可能的感冒病毒爆发的谷歌流感趋势已经被证明是不可靠的,但与此同时,用到了范围更广的数据集的其他方法则得到了更大的成功。


寻找治疗手段

大数据分析还可以帮助我们理解病毒遗传学特性, 比如为何某些种类的病毒更为致命,为何某些人对病毒更有抵抗力。


评价大数据分析是否对疾病的诊断与传播具有重大意义的影响还言之尚早,但是至少大数据分析可以帮助我们决定如何分配我们的资源。

阅读原文来源:36氪
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