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慧聚底层数据价值,物联网中台如何重塑千亿级数据智能市场

【采集、治理、可视化,数据中台三步走】

  数据中台是一个复杂的系统性工程。首先,数据中台依赖于真实、可靠的数据,这就对数据采集提出了挑战;此外,在有效数据的基础上,数据中台还要给出一套数据挖掘、分析、治理机制,让数据跑起来,用得上;最后,数据中台还要打造出清晰、直观、高效的用户界面,便于用户使用。

  不难看出,在数据中台的打造过程中,问题大多都出在数据上。在数据智能行业,企业与政府是最典型的需求方。其中,一部分需求方的数据基础设施相对薄弱,这也给数据智能服务商们带来了巨大的挑战。

  以政府为例,智慧城市建设中的数据中台,往往需要打通公安、消防、交通、环保等多个部门的数据,而这些政府部门之间并不一定采用统一的数据标准。此外,部分政府机构的数据架构建设较早,其数据维度、数据质量等并不能满足数据中台搭建的需求。这就需要数据智能公司投入人力物力。

【打通物联网终端,补齐数据中台最后一环】

  通过物联网设备采集信息,则是最直接有效的解决方案。一方面,物联网设备简化了信息录入环节,将人工记录数据转换为机器自动记录,可以解放大量人工操作;此外,在去除了人工录入的环节后,数据源头造假的问题也得到了控制,数据的真实性大大提升。

  然而,在物联网设备被大量投入使用后,数据智能行业也迎来了新的问题。例如,以往的物联网建设未考虑到数据中台搭建问题,政府、企业的各个部门可能会使用来自多个厂商、系统的设备,而这些设备之间的数据打通,又成为了一大难题。

  例如,在智慧园区的建设中,烟感报警器与监控摄像头可能来自不同的设备厂商,并采用了不同的物联网协议。一旦烟感报警器报警,处置人员要手动调动摄像头,检查报警原因,流程繁琐、复杂。

  而逸迅科技提供的XIoT物联网中台解决方案,则可以打通不同物联网协议下的设备,实现设备之间的智能联动。数据中台系统在检测到烟感传感器报警后,可以将最近的监控摄像头画面推送到终端监视器上,让处置人员能够及时获取现场画面。未来,这一系统还可以引入AI等新技术,让AI通过视觉信息自动判定是否出现火灾等紧急情况。

  在XIoT体系内,不同硬件厂商的物联网设备,都可以通过平台适配器整合入XIoT框架。与此同时,平台可以通过统一的核心引擎,如事件分析引擎、联动调度引擎等,再度调动这些物联网设备。

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阅读原文来源:36Kr
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