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超越大数据瓶颈,认知智能如何引领“智变”?

  根据阿里巴巴达摩院2020年发布的科技趋势报告,人工智能在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。

  受技术范式的局限,基于深度学习的传统AI依赖大数据的堆砌,缺乏认知和推理能力,其带来的终究是“量变”。在AI行业面临技术瓶颈的关口,新一代基于认知的智能技术经过多年沉淀,已从幕后走向台前,在教育、泛娱乐等多个领域落地,引领AI迈向真正的“智变”。

【引领技术智变:打造强认知AI技术平台】

  与感知智能不同,新一代认知人工智能以任务为核心,不依赖大数据的数理统计,而是通过发掘因果、动机、价值观等智能领域的“暗物质”,完成AI从“量变”到“智变”的跨越。

  暗物智能基于定义人机交互的五层认知构架,提出颠覆性的“小数据、大任务”技术范式,即用少量数据和大量任务来塑造智能系统,具备高效学习、推理和泛化能力,并打造了具备自主产权的人工智能操作系统DMOS及编程语言DMPL。

  在人工智能成为全球各国争夺焦点的背景下,DMAI通过自主研发操作系统及编程语言,打造完整的强认知AI技术平台,有望解决人工智能关键核心技术“卡脖子”问题,助力中国抢占人工智能科技国际竞争的制高点。

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阅读原文来源:亿欧网
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