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旷视:AI新基建提上日程!中国打破一百年的科技垄断

旷视天元早在2014年8月就在公司内部诞生了,经过实践中的不断改进,终于在2020年3月开源,虽然在开源时间上晚于国外的几家公司,但是旷视天元的优势仍然非常明显。首先是框架与算法的协同,其次是高效与强大的性能,第三是很好地支持大数据、大规模训练。天元是为工业级、研究院规模的研发机构设计的,它具备的一些核心特点都是用来解决现实研发过程中的痛点,例如一键切换训练推理,同时支持动态图和静态图等。

深度学习框架属于AI的底层技术架构,像谷歌这样的大公司一直在积极的布局人工智能的底层技术发展,只有站稳了软件层,未来在算法层、服务层和应用层上才能有更大的发展空间,而且不会因为技术受制于人。

在新基建的背景下,算法能力的短板正在被补齐,人工智能技术将会参与到更多的场景中。旷视科技便是在这个背景下不断地推动人工智能技术赋能各行各业的企业。旷视科技是早期入行的企业,经过多年的摸爬滚打,在技术上已经成为行业内的佼佼者。

旷视内部自主研发的AI生产力平台Brain++在融入生活场景方面发挥着独特的作用。在这次突发的新冠疫情中,Brain++就帮助旷视在非常短的时间内打造出了智能测温系统,包括明骥和Koala两款产品。

其中,旷视Koala的智能测温系统主要应用在疫情期间的通行场景,由面板机形态的前端硬件与后台体温管理系统组成。前端的硬件组合非常简单、安装灵活,但是后台的体温管理系统性能强劲。据了解,旷视正是因为拥有Brain++这样的AI基础设施,才能用两三天就完成新场景的算法模型升级,使得系统可以结合红外热成像技术,精准确定额头位置进行测温,并且在0.3-1米远距离快速测温,0.5秒即可返回结果,快速完成测温,而且精度在0.3摄氏度以内。

目前,旷视Koala智能测温通行系统已经在北京191家大中型超市广泛落地,实现无停留过检,原本需要2-4名工作人员的出入口,如今只需要1名工作者配合维持秩序就可以完成店面的防疫需求管理,有效减少超市防疫的人力投入,实实在在的提升企业生产效率,帮助企业实现降本增效的目标。

这种生产力和生产效率的提升并不是取代了人的工作,而是最大限度放大了机器的优势,并释放出了人的生产力。

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阅读原文来源:亿欧网
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