首页 / 快报详情
订阅快报

英特尔构建智能边缘技术能力,助力工业互联网向高阶迈进

【工业互联网领域的“摩尔定律”】

  “我们认为工业互联网的发展将经历‘互联’、‘智能系统’、‘自主系统’三个阶段,我们把这三个阶段比喻成‘工业互联网领域的摩尔定律’。在‘互联阶段’,我们利用各种有线、无线的技术,将数据汇总到数据中心或者是边缘计算的节点,这是发展的基础。

【人工智能运用于边缘的技术挑战】

  据IDC预测,到2020年全球将有超过50%的物联网数据将在边缘处理。这其中又有大量数据需要利用人工智能技术来处理。然而将人工智能运用于边缘,还面临着数据量大、低延迟、高性能功耗比、应用碎片化和开发成本高等技术方面的挑战。

  处理庞大的数据量,需要大量的算力支撑,大量的数据需要在边缘进行处理。其次,边缘设备很多是嵌入式设备。此外,工业互联网还是一个碎片化的市场。

  对此,张宇指出:工业互联网本质上是一个“边云协同”的端到端的系统。这个系统里很大一部分数据需要利用人工智能的技术来进行处理。而人工智能技术的落地与普及需要科技的不断创新。

【两大科技要素、全能组合拳实现“从云到端”的智能化部署】

  在数据方面,如今在ImageNet里包含了超过1400万张经过标注的图片,可帮助开发人员进行深度训练;而在存储方面,与上世纪90年代仅有1兆的磁盘相比,当下普通移动硬盘已具备上T的容量,存储能力提升超过100万倍。

  作为一家“以数据为中心”的公司,英特尔的产品覆盖了通讯、计算、存储的各个方面,帮助客户构建“从云到端”的智能化部署。

  -技术方面,英特尔提供了CPU,集成显卡GPU,FPGA,以及人工智能加速芯片等不同的产品组合。用户可以根据自己对算力的要求,选择适合自己的硬件。通讯方面,今年2月,英特尔发布了针对5G网络基础设施的一系列硬件和软件产品,其中包括首款面向无线基站的,基于英特尔架构的10纳米系统集成芯片(SoC)。

  -存储方面,英特尔提出了3D XPoint傲腾技术,把闪存的容量密度提高10倍。英特尔还将主要的闪存生产基地安置在中国的大连,充分体现出对中国市场的重视。

  张宇强调:“在构建智能边缘技术方面,我们有系列软件和硬件产品能够提供可扩展的解决方案。用户可以利用它去构建从智能摄像机到智能网络视频存储器,智能视频服务器不同的产品。英特尔利用产品组合帮助合作伙伴构建端到端的具有人工智能的系统,通过AI、5G和智能边缘的融合,把智能推向新的发展拐点。”

  -硬件方面,英特尔在去年年底发布了第三代Movidius™人工智能加速芯片,能够对卷积神经网络中的卷积层,全链接层,以及激活函数进行全面加速。与前一代芯片相比,相同低功耗下,性能提升了10倍。此外,开发者还可通过U盘大小的“神经计算棒”,开发智能门锁,翻译笔等人工智能产品。

  -软件方面,英特尔提供了开源的OpenVINO™工具包,可对传统计算机视觉方法及深度学习方法提供很好的支持。利用OpenVINO™工具包开发者可以方便地使用英特尔提供的各种硬件资源,去开创设计基于计算机视觉的应用。

👇查看原文获取更多信息
阅读原文来源:工业互联说
分享本篇快报
扫码添加企业微信,每天推送行业快报