也许这不仅是一家企业自己的问题。

九次方成立于2010年，是一家致力于帮助城市激活政府数据的大数据应用服务商，希望通过数据清洗、脱敏脱密、数据治理、建模算法等方式，在应用场景下帮助政府产生更大的经济价值。

“激活北京市政府这二三十年来的数据资源，就相当于10个阿里巴巴。”王叁寿此前曾这样表示。

从大数据本身来讲，从采集、分析、到支持决策，的确解决了传统治理中的一些问题，包括混乱、原始和低效。

比如此次疫情中集中呈现的医疗救治、辅助筛查、卫生健康、交通管理等不同数据的交叉协同，已经成为抗击疫情的重要支撑。

在中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉看来，大数据技术在这次抗击疫情中的作用可以分为直接作用和间接作用，直接作用表现在疫情防控中的远程会诊、在线问诊、无接触式快检、智能语音助手、疫情动态和预警等方面，间接作用表现在提升医疗物资供应效率、物资供求信息精准对接、发展“非接触式”服务模式等。

从维度更广的应用来看，大到智慧城市、产业升级，小到人们的日常生活，都离不开大数据的支持。此次中央力推新基建，其中之一就是大数据中心的建设。不少业内人士表示，大数据中心建设将不再和以往一样只做IDC建设，而是会基于大数据中心，诞生更多的数据应用服务。

但是目前的大数据公司，可以支撑起这么多业务吗？谁在标榜自己是大数据公司？是人工智能、云计算还是其他包含了各种技术和应用的企业？

对于投资人和创业者来说，大数据无疑是一个热门的标签风向。九次方作为大数据领域的独角兽，尚且业务空心化、资产泡沫化，可以想象，目前市场上有多少大数据创业公司泥沙俱下。

此前，国内数据智能技术服务商百分点CTO刘译璟在接受亿欧专访时曾表示，“目前的人工智能是一场技术的驱动，而不是市场的驱动，这是很危险的一件事。”

技术驱动所带来的后果是，由于技术超前，市场应用跟不上，资本方、企业方看不到应用价值、客户痛点没有被解决，因此很多人就会失望，就会变成泡沫。

“人工智能领域，没有什么新的商业模式，典型地都是在优化已有业务，而不是做开创新业务。”

👇查看原文获取更多信息