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大数据正在改变物流的本质

物流分析:用于描述组织的分析程序,以分析和协调物流和供应链功能,以确保及时,经济高效地平稳运营。

物流中的大数据优化供应链的5个示例

1.可以加快运输的最后一英里
由于低成本和移动互联网和支持GPS的智能手机的普及,以及物联网传感器和扫描仪的普及,托运人能够了解交付过程从头到尾的过程。

2.过程更加稳定更加透明
透明性对于托运人,承运人和客户而言非常有价值。如果装运要迟到,承运人希望尽快知道,以便他们可以防止供应链下游出现瓶颈。承运人公司可以使用汇总数据来显示托运人按时交付的频率,与托运人进行沟通。

3.路线得到优化
优化的挑战方面,有效分配资源所涉及的因素也在不断变化。例如:燃油成本可以改变、高速公路和道路可以暂时关闭,也可能新建、由于维修或新购置,您使用的车辆数量可能会发生变化、季节性和即时性天气状况都在不断变化.....

4.易腐烂商品的新鲜度更高
在卡车内部安装温度传感器,以监视内部货物的状态,并将此数据以及交通和道路工程数据提供给中央路由计算机。

5.仓库和供应链的自动化
大数据允许自动化系统通过智能路由,以及许多不同的数据集和数据流来运行。例如,亚马逊的配送中心已经配备了自动化设备,该自动化设备使用少量的橙色KIVA机器人从货架上抓取物品。

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阅读原文来源:物流指闻
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