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工业领域人工智能的应用。从产品的外观检测入手,通过机器学习、深度学习多层卷积神经网络等技术,用户可自行训练,从而达到机器视觉的自动识别,减少人力,提高精度,为企业提升生产效率。进一步使用基于深度学习、Boosting算法的回归模型,不断优化生产设备的工艺参数,改善控制精度,提高企业生产效率。基于设备使用实时动态分析,结合历史数据,机器学习算法拟合流数据分析,对关键设备进行预防性维护。提供强大的数据建模和挖掘工具,帮助用户对多维度数据进行分析,帮助企业建立可视化控制系统,从而实现企业的智能化信息化的高度融合。
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